CARA DOWNLOAD LANDSAT 8 GRATIS MELALUI EARTHEXPLORER USGS

Lnk : http://tnrawku.wordpress.com/2013/06/11/cara-download-landsat-8-gratis-melalui-earthexplorer-usgs/

JUNI 11, 2013 BY DWI PUTRO SUGIARTO

Satelit Landsat Data Continuity Mission-Landsat 8 (Sumber gbr : http://www.usgs.gov)

Cara Download Citra Gratis.

Earthexplorer merupakan salah satu situs milik USGS yang menyediakan layanan citra gratis, salah satunyaCitra Landsat 8. Sebelum proses download, sebaiknya di komputer kita telah diinstalkan program Java. Mendownload citra landsat pada situs ini tidak terlalu sulit, hanya saja data yang diperoleh memiliki file-file band yang masih terpisah. Untuk mendapatkan citra landsat 8 tersebut gratis, berikut ini langkah-langkah yang dapat dilakukan :

• Buka situs http://earthexplorer.usgs.gov/ dan lakukan pendaftaran dengan mengklik ‘Register’. Lakukan pengisian username, password dan isian lainnya sampai selesai.

• Setelah nama kita terdaftar, lakukan ‘Login’ (langkah 1), masukkan username dan password(langkah 2) dan klik ‘Sign In’ (langkah 3).

• Tunggu sebentar, akan muncul tampilan layar citra benua amerika (default). Pada pojok kanan akan tampil username (nomor 1) menandakan bahwa kita telah masuk dan dapat memanfaatkan fasilitas layanan yang disediakan oleh pengelola web. Klik tombol ‘Path/Row’ (langkah 2), lalu masukkan kode Path dan Row (langkah 3). Daftar kode Path and Row wilayah Indonesia dapat dilihat pada gambar di bawah (file shp Path/Row landsat 8 (WRS-2) seluruh dunia dalam bentukdescending dapat diunduh di sini). Klik tombol ‘Show’ (langkah 4). Secara otomatis akan muncul citra pilihan kita pada gambar sebelah kanan. Selanjutnya masukkan rentang tanggal akuisisi citra landsat yang ingin dimunculkan untuk dipilih yang terbaik (langkah 5). Klik ‘Data Sets’ (langkah 6).

Kode Path and Row (Sumber gbr :http://geomonkey.wordpress.com)

Kode Path and Row (Sumber gbr :http://geomonkey.wordpress.com)

• Klik Landsat Archive, lalu berikan check list pada kotak sebelah kiri L8 OLI/TIRS sebagai tanda bahwa kita menginginkan tampilan landsat 8 (langkah 1). Klik ‘Results’ (langkah 2).

• Tunggu beberapa saat. Di sebelah kiri citra utama akan muncul beberapa citra yang diakuisisi pada rentang tanggal yang kita minta. Pilih salah satu yang terlihat bersih/bagus gambarnya (langkah 1). Untuk mendownload citra yang kita pilih lakukan klik pada simbol download (langkah 2).

Ad Info

• Di tengah layar akan muncul daftar pilihan data yang dapat kita download. Jika ingin data lengkap maka dapat dilakukan check list semua pilihan. Namun jika hanya ingin mendownload citra landsat 8 nya saja berikan check list hanya pada sebelah kiri kalimat ‘Level 1 Product’ (langkah 1). Lalu klik tombol ‘Select Download Option’. Tunggu dengan sabar, meskipun data telah dikompres, namun data citra landsat 8 ini memerlukan memori penyimpanan cukup besar, umumnya di atas 700 mb, jadi perlu waktu lama untuk download. Jika tidak ingin lama menunggu, gunakan jaringan internet berkecepatan tinggi. Sebagai gambaran, di jaringan internet kampus UI Depok dengan kecepatan download 500 kb/s – 1.2 Mb/s, penulis memerlukan waktu sekitar 1 jam untuk mendownload 2 citra landsat 8.

• Setelah download selesai, lakukan ekstrak file kompres (uncompress) sehingga terbentuk folder dimana ukuran memori data ini mencapai hampir 2 GB. Di dalam folder terdapat 13 file, terdiri atas 11 file band (kanal), 1 file BQA dan 1 file merupakan metadata citra.

• Untuk membuat 1 file data gabungan dari 11 band penyusun citra maka ke-11 file tersebut perlu di-stacking dengan software remote sensing semacam ERDAS Imagine atau bisa juga dengan ENVI. Cara melakukan proses stacking dengan  ERDAS Imagine dapat dilihat di sini atau dengan ENVI kunjungi artikel di sini. Out put dari proses stacking adalah 1 file yang dapat diatur kombinasi band/kanal yang akan ditampilkan, dapat natural color maupun false color. Untuk area yang penulis pilih, tampilan citra menggunakan kombinasi band true color RGB 6-5-3 pada software ERDAS Imagine dangan hasil terlihat seperti pada gambar di bawah ini.

• Untuk lebih memperjelas tampilan wilayah, lakukan zoom. Meskipun resolusi spasialnya masih 30 m, terlihat bahwa tampilan landsat 8 ini memang lebih unggul dibandingkan landsat-landsat versi sebelumnya. Satu lagi kelebihan tampilan citra ini adalah tidak adanya striping. Jadi secara umum, kualitas gambar cukup memuaskan, mulus dan informatif dengan adanya banyak pilihan kanal (11 kanal). Gambar di bawah ini merupakan hasil tampilan citra 8 bulan April 2013 pada sebagian kawasan Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai wilayah administrasi Kecamatan Lantari Jaya, Kab. Bombana, Prov. Sulawesi Tenggara menggunakan ERDAS Imagine.

• Selain ERDAS, penampilan citra juga dapat dilakukan dengan memanfaatkan ENVI, hasilnya seperti gambar di bawah ini :

Landsat 8 Kawasan TNRAW dengan ENVI

• Untuk melihat tampilan piksel, lakukan lagi zoom. Tampilan gambar lebih soft karena didukung oleh warna-warna penyusun yang lebih kaya (berukuran 16 bit).

Semoga bermanfaat.

Artikel Terkait:

• Konversi Atribut Data Spasial Format shp dari ArcGIS ke MS Excel untuk Persiapan Regresi dengan SPSS
• Memindahkan Data GPS ke Shp untuk Analisis di ARCGIS
• AS Mengakhiri Shutdown, Citra Landsat USGS Bisa Diakses Kembali
• Sebagian Layanan USGS dan NASA Ditutup Sementara, Citra Landsat EarthExplorer Tidak Bisa Diakses
• Komposit Band Citra Landsat 8 dengan ArcGIS 10
• Program GIS ILWIS 3.8.3 Tahun 2013 Telah Siap Download
• Perbandingan Penafsiran Citra Visual dan Digital Untuk Analisis Penutupan Lahan di Kawasan Hutan
• Cara Menyatukan Band Landsat 8 dengan Layer Stack ERDAS Imagine
• Peta Indikatif Penundaan Izin Baru Revisi IV Mei 2013 Sekitar Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai
• LANDSAT 8 : Spesifikasi, Keunggulan dan Peluang Pemanfaatan Bidang Kehutanan

Baca Juga artikel lainnya:

• Sebagian Layanan USGS dan NASA Ditutup Sementara, Citra Landsat EarthExplorer Tidak Bisa Diakses
• Komposit Band Citra Landsat 8 dengan ArcGIS 10
• Program GIS ILWIS 3.8.3 Tahun 2013 Telah Siap Download
• Perbandingan Penafsiran Citra Visual dan Digital Untuk Analisis Penutupan Lahan di Kawasan Hutan
• Kawasan Lindung dan Metode Skoring (Kelerengan, Tanah, Hujan) Fungsi Kawasan Hutan
• Tahapan Skoring Fungsi Kawasan Hutan dengan ArcGIS 10
• Cara Menyatukan Band Landsat 8 dengan Layer Stack ERDAS Imagine
• Peta Indikatif Penundaan Izin Baru Revisi IV Mei 2013 Sekitar Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai
• LANDSAT 8 : Spesifikasi, Keunggulan dan Peluang Pemanfaatan Bidang Kehutanan
• Cara Download Landsat 8 Gratis Melalui EarthExplorer USGS

Link :http://tnrawku.wordpress.com/2013/06/11/cara-download-landsat-8-gratis-melalui-earthexplorer-usgs/

Image converter

Image converter

Peta jaringan Jalan Kota makassar

Landsat 8 Band

Oleh Charlie Loyd, MapBox

Link :http://landsat.gsfc.nasa.gov/?page_id=5377

Landsat 8 ukuran rentang yang berbeda dari frekuensi sepanjang spektrum elektromagnetik – warna, meskipun tidak selalu warna terlihat dengan mata manusia. Setiap rentang disebut sebuah band, dan Landsat 8 memiliki 11 band.Nomor Landsat sensor merah, hijau, dan biru sebagai 4, 3, dan 2, sehingga ketika kita menggabungkan mereka kita mendapatkan gambar yang benar-warna seperti ini:

Landsat 8 pandangan daerah Los Angeles, 13 Mei 2013. Gambar akan diputar sehingga utara terserah. Semua data citra courtesy of US Geological Survey.

Silahkan lihat di daftar lengkap dari band Landsat 8 ini:

Nomor Band	um	Resolusi
1	0,433-0,453	30 m
2	0,450-0,515	30 m
3	0,525-0,600	30 m
4	0,630-0,680	30 m
5	0,845-0,885	30 m
6	1,560-1,660	60 m
7	2,100-2,300	30 m
8	0,500-0,680	15 m
9	1,360-1,390	30 m
10	10,6-11,2	100 m
11	11,5-12,5	100 m

 

Dari 11 band, hanya mereka yang berada di panjang gelombang yang sangat terpendek (band 1-4 dan 8) pengertian cahaya tampak – semua yang lain berada di bagian dari spektrum yang kita tidak bisa melihat. The true-color view from Landsat kurang dari setengah dari apa yang dilihatnya. Untuk memahami nilai semua band, mari kita lihat mereka masing-masing pada gilirannya:

The Band

Band 1 indra biru mendalam dan violet. Cahaya biru sulit untuk mengumpulkan dari luar angkasa karena itu tersebar dengan mudah oleh potongan-potongan kecil dari debu dan air di udara, dan bahkan oleh molekul udara sendiri.Inilah salah satu alasan mengapa hal-hal yang sangat jauh (seperti gunung di cakrawala) tampak kebiruan, dan mengapa langit berwarna biru. Sama seperti kita melihat banyak biru kabur ketika kita melihat di ruang pada hari yang cerah, Landsat 8 melihat langit di bawahnya ketika melihat ke bawah kita melalui udara yang sama. Itu bagian dari spektrum sulit untuk mengumpulkan dengan sensitivitas cukup berguna, dan Band 1 adalah satu-satunya instrumen dari jenisnya menghasilkan data yang terbuka pada resolusi ini – salah satu dari banyak hal yang membuat istimewa satelit ini. Ini juga disebut band pesisir / aerosol, setelah dua kegunaan utama: pencitraan air dangkal, dan pelacakan partikel halus seperti debu dan asap. Dengan sendirinya, output-nya sangat mirip Band 2 (normal biru) ‘s terlihat, tetapi jika kita membandingkan mereka dan menyoroti daerah dengan lebih biru, kita dapat melihat perbedaan:

Band 1 dikurangi Band 2. Laut dan hidup tanaman mencerminkan lebih dalam warna biru-violet. Kebanyakan tanaman menghasilkan lilin permukaan (misalnya, lapisan dingin pada plum segar) saat mereka tumbuh, untuk memantulkan cahaya ultraviolet yang berbahaya jauh.

Band 2, 3, dan 4 terlihat biru, hijau, dan merah. Tapi sementara kita meninjau mereka, mari kita bagian referensi dari Los Angeles, dengan berbagai penggunaan lahan yang berbeda, untuk membandingkan terhadap band-band lainnya:

Bagian dari daerah LA barat, dari lahan pertanian dekat Oxnard di barat ke Hollywood dan pusat kota di timur. Seperti kebanyakan daerah perkotaan, warna rata-rata kota ke abu-abu terang pada skala ini.

Band 5 langkah dekat inframerah, atau NIR. Ini bagian dari spektrum sangat penting bagi ekologi karena tanaman yang sehat mencerminkan itu – air di daun mereka menyebarkan panjang gelombang kembali ke langit. Dengan membandingkan dengan band lain, kita mendapatkan indeks seperti NDVI, yang memungkinkan kita mengukur kesehatan tanaman lebih tepat daripada jika kita hanya melihat kehijauan terlihat.

Fitur cerah adalah taman dan vegetasi sangat irrigrated lainnya. Titik di dekat bagian bawah tampilan ini di sebelah barat adalah Malibu, sehingga aman bertaruh bahwa titik terang kecil di bukit dekat itu adalah lapangan golf. Di tepi barat adalah bekas luka gelap kebakaran besar, yang hanya sedikit perubahan warna pada gambar warna asli.

Band 6 dan 7 penutup irisan yang berbeda dari inframerah gelombang pendek, atau SWIR. Mereka sangat berguna untuk memberitahu tanah basah dari bumi kering, dan geologi: batuan dan tanah yang terlihat mirip di band lain sering memiliki kontras yang kuat di SWIR. Mari kita membuat gambar palsu-warna dengan menggunakan SWIR merah, NIR sebagai hijau, dan biru sebagai warna biru (secara teknis, sebuah gambar 7-5-1):

Bekas luka api sekarang tidak mungkin untuk melewatkan – mencerminkan kuat di Band 7 dan hampir tidak sama sekali dalam yang lain, sehingga merah. Rincian yang sebelumnya halus vegetasi juga menjadi jelas. Tampaknya tanaman di lembah utara dari Malibu lebih subur daripada mereka di pegunungan, yang khas dari iklim di mana air merupakan kendala utama pada pertumbuhan. Kami juga melihat pola vegetasi dalam LA – beberapa lingkungan memiliki lebih banyak dedaunan (taman, pohon trotoar, rumput) daripada yang lain.

Band 8 adalah pankromatik – atau hanya pan – Band. Ia bekerja seperti film hitam dan putih: bukan mengumpulkan warna visibile terpisah, menggabungkan mereka ke dalam satu saluran. Karena sensor ini dapat melihat lebih banyak cahaya sekaligus, itu adalah tajam dari semua band, dengan resolusi 15 meter (50 kaki). Mari kita zoom in pada Malibu pada skala di panci pita 01:01:

Dan dalam warna yang benar, membentang untuk menutupi area yang sama:

Versi warna terlihat tidak fokus karena sensor tersebut tidak dapat melihat rincian ukuran ini. Tetapi jika kita menggabungkan informasi warna yang mereka berikan dengan detail dari pan Band – sebuah proses yang disebut pan sharpening – kita mendapatkan sesuatu yang baik berwarna-warni dan renyah:

Pansharpened Malibu, 15 m (50 kaki) per pixel. Perhatikan tekstur gelombang di dalam air.

Band 9 menunjukkan sedikit, namun itu adalah salah satu fitur yang paling menarik dari Landsat 8. Ini mencakup sepotong sangat tipis panjang gelombang: hanya 1.370 ± 10 nanometer. Beberapa instrumen berbasis ruang mengumpulkan ini bagian dari spektrum, karena atmosfer menyerap hampir semua itu. Landsat 8 ternyata ini menjadi keuntungan. Justru karena tanah adalah nyaris tak terlihat dalam band ini, apa pun yang muncul dengan jelas di dalamnya harus mencerminkan sangat terang dan / atau berada di atas sebagian besar atmosfer. Berikut Band 9 untuk adegan ini:

Band 9 hanya untuk awan! Di sini itu mengambil awan cumulus berbulu, tapi itu dirancang khusus untuk awan cirrus – tinggi, tipis “ekor kuda”. Cirrus adalah sakit kepala bagi pencitraan satelit karena tepi yang lembut mereka membuat mereka sulit untuk melihat, dan gambar yang diambil melalui mereka dapat berisi pengukuran yang off dengan beberapa persen tanpa penjelasan yang nyata. Band 9 membuat mereka mudah untuk menjelaskan.

Band 10 dan 11 berada di inframerah termal, atau TIR – mereka melihat panas. Alih-alih mengukur suhu udara, seperti stasiun cuaca lakukan, mereka melaporkan di tanah sendiri, yang sering jauh lebih panas. Sebuah penelitian beberapa tahun yang lalu menemukan beberapa suhu permukaan gurun lebih tinggi dari 70 ° C (159 ° F) – cukup panas untuk menggoreng telur. Untungnya, LA relatif sedang dalam adegan ini:

Perhatikan bahwa sangat gelap (dingin) tempat sesuai dengan awan di Band 9. Setelah mereka, vegetasi irigasi adalah yang paling keren, diikuti dengan air terbuka dan vegetasi alami. Bekas luka bakar di dekat Malibu, yang tercakup dalam arang dan kering, mati dedaunan, memiliki suhu permukaan yang sangat tinggi. Di dalam kota, taman umumnya paling keren dan lingkungan industri yang terpanas. Tidak ada pulau panas perkotaan jelas dalam adegan ini – sebuah efek yang band TIR ini akan sangat berguna untuk belajar.

Band dapat dikombinasikan dalam berbagai cara untuk mengungkapkan fitur yang berbeda dalam lanskap. Mari kita membuat gambar palsu-warna lain dengan menggunakan TIR band untuk merah, sebuah band SWIR untuk hijau, dan band hijau alami untuk biru (a 10-7-3 gambar):

Daerah perkotaan dan beberapa jenis tanah adalah pink. Pada gambar warna asli, vegetasi liar hampir seragam berwarna zaitun, tetapi di sini kita melihat perbedaan antara peach berwarna semak belukar, mahoni berwarna hutan, dan sebagainya.Pendinginan angin darat muncul sebagai gradien ungu sedikit sepanjang pantai kota. Strip berwarna di kedua sisi gambar adalah area dimana tidak semua sensor memiliki cakupan.

Teks courtesy Charlie Loyd, MapBox. Original post berjudul Puting Band Landsat 8 untuk Bekerja , yang diterbitkan pada tanggal 14 Juni 2013.